AI在零售界如何生存？
埃森哲的调查报告表明零售战略的核心是对展开客户展开720度全方位的仔细观察——通过很快移往注目焦点、超过低期待值和符合对个性化服务大大快速增长的市场需求，来夺得广大数字用户的注目。亚马逊，梅西百货和沃尔玛等顺利案例证明，要通过实验和创意来反省和理解这个仔细观察结果。尤其是AI及其涉及的应用于须要还包括数据挖掘、机器学习、自然语言处置（NLP）和机器人。但是，AI如何需要辅助好零售业的呢？以下是它的三个优点。
埃森哲的调查报告表明零售战略的核心是对展开客户展开720度全方位的仔细观察——通过很快移往注目焦点、超过低期待值和符合对个性化服务大大快速增长的市场需求，来夺得广大数字用户的注目。亚马逊，梅西百货和沃尔玛等顺利案例证明，要通过实验和创意来反省和理解这个仔细观察结果。尤其是AI及其涉及的应用于须要还包括数据挖掘、机器学习、自然语言处置（NLP）和机器人。但是，AI如何需要辅助好零售业的呢？以下是它的三个优点。
1.AI能从海量的数据集中于萃取价值许多行业最近仍然在希望制订数据驱动战略。据麦肯锡去年的调查结果显示，零售商在这场竞争中名列第二。
零售商很幸运地搜集并享有了关于客户和买方不道德的大量数据。但是，他们无法合理地用于数据使其充分发挥出有理应的价值。根据研究，零售商仅有充分发挥出有了现有数据30-40％的价值。由于缺少方法、技术和分析人才，三分之二的数据都被浪费了。
此外，大部分数据依然储藏在公司内部。机器学习的改良和数据可用性（最重要因素）协助零售商关卡了客户数据的全部创造力。一方面，重返模型让零售商能利用原有数据并有效地再次用于它们。
另一方面，机器学习的预测能力让零售商不仅能从经验中自学，还应用于这些科学知识来为未来的买家不道德建模和展开预测。能对客户想的东西未卜先知，是真真切切的众多优势。
例如：沃尔玛用于机器学习来预测网购者有可能出售什么。因此，零售商也可以根据过去的客户不道德取得有针对性的建议。这就是WalmartLabs客户体验工程副总裁称作“提高网购体验的桥梁”。
2.尚待深入分析的客户智能语音助手的市场正在不断扩大。2017年PrimeDay（亚马逊会员日）的销售成果使得亚马逊声称，EchoDot是其最畅销的产品。再一，人们用自然语言就需要与数字系统聊天了，这都得益于聊天机器人——尤其是目前由谷歌、亚马逊、微软公司、IBM、Facebook以及旋即后的苹果发售的NLP引擎强化的机器人。
人们很讨厌它。反过来看，NLP工程师再一可以从通讯软件、网络和语音助手提取自然语言的动态数据。这个数据是AI成熟期的关键，因而，也是研发确实智能的辅助系统的关键。
同时，零售商，尤其是仍然作为NLP发展动力的大型零售商，早已在利用这个机会来理解客户。他们通过AI驱动的聊天机器人和Alexa的技术来展开销售和构建加售。日益增长的关注度和用于案例也适当地符合了商业和技术的发展。
客户的检索信息分析地越少，NLP系统就能越少地解读自然语言。NLP引擎运转地越少，就能越少地符合客户市场需求，销售出越多的产品。
示例：亚马逊Alexa技能的应用于范围早已给人们留给了非常深刻印象的印象，从推荐书（PanMacmillan）、葡萄酒（MySomm）和音乐（Spotify）到几乎自动化预计出租车（Uber），比萨饼车主入户（Dominos）和获取家庭服务（Laundrapp）。这些技巧销售显然就是在用语音展开销售。如果语音助手没必要展开销售，它们最少可以让这些销售展开地成功。基于IBM沃森引擎的梅西电话提高了客户体验，并协助购物者在无人零售商店中寻找了商品。
3.NLP和机器学习获取了确实的价值我们早已学会了如何用NLP理解客户的动态查找市场需求，并用于机器学习方法从遗留数据中萃取价值。但利用客户持续变化的对系统，相比之下，挑战更大，收益却也更大。
这个挑战必须牵头多股力量。首先，NLP引擎必须从自然语言的查找中萃取意义。之后，机器学习接任，从这个意义中再行萃取价值。
智能机器根据于它们的背景科学知识和现有科学知识，用于分类为数据彰显现实的意义。在实践中，系统对某些产品展开分类，按类别，比如“书籍”及“不受65岁以上的女性青睐”。对于零售，这意味著引荐和销售更加有针对性。
反过来看，用于聚类来提供新的信息又修筑了全新的视野。这个方法使得系统在没原作的标准和种族主义的情况下寻找样板并创建零星信息之间的联系。实质上，这意味著机器可以在客户出售习惯里面寻找并未标记的不得而知的联系。
它能解读为什么读过作者A写出的X书的读者，更加有可能去读者作者B的书籍，尽管他们这一类别中还有各种各样的其他作者。对零售而言，这某种程度是一个针对性的建议。
从将来来看，这意味著更加直观的引荐、更佳的服务和更高的客户满意度。人工智能市值早已超过了一千多亿美元，并大大快速增长。它或许也会迅速忽然消失，因为所有弄潮儿都对它感兴趣（谷歌，亚马逊，苹果等）。
此外，AI巨头正在希望让人们负担得起也拿来了人工智能。在这种情况下，零售业除了青睐并拒绝接受AI，也没过于多自由选择。由于零售商与客户和数据必要涉及，并且依赖他们，作为实验，他们不得已开始用于AI。但是迅速，智能机器的应用于将沦为有竞争力的优势。
那么，它将沦为每一个零售商商业战略的必需品和一部分。KatherineLazarevich是数字技术机构Digiteum的牵头创始人和管理合伙人。
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