Claytex使用rFpro软件研发新传感器模型改进自动驾驶系统验证
据外媒报导，总部坐落于英国的Claytex公司是一家专心于建模和仿真的公司，其正在研发新一代传感器模型，以改良自动驾驶汽车（AV）系统验证过程。此类新的传感器模型将有助增加交通事故，如亚利桑那州最近再次发生的自动驾驶汽车与自行车再次发生撞击的死亡事故，该起事故就是因自动驾驶汽车传感器无法准确辨识前方障碍物而导致。 Claytex公司总经理MikeDempsey回应：“自动驾驶车辆中的人工智能（AI）通过经验自学，因此其必需曝露在数千种有可能的情境中才能产生准确的反应。
据外媒报导，总部坐落于英国的Claytex公司是一家专心于建模和仿真的公司，其正在研发新一代传感器模型，以改良自动驾驶汽车（AV）系统验证过程。此类新的传感器模型将有助增加交通事故，如亚利桑那州最近再次发生的自动驾驶汽车与自行车再次发生撞击的死亡事故，该起事故就是因自动驾驶汽车传感器无法准确辨识前方障碍物而导致。
Claytex公司总经理MikeDempsey回应：“自动驾驶车辆中的人工智能（AI）通过经验自学，因此其必需曝露在数千种有可能的情境中才能产生准确的反应。由于时间问题，仅有通过试验场的物理测试来构建该目标既不安全性也不实际，但是在将自动驾驶车辆进上公共高速公路之前，在仿真环境中展开虚拟世界测试，则可更慢、反复地测试。”面对的挑战在于保证虚拟世界测试确实不具代表性，而且自动驾驶车辆在实际道路上的号召与在仿真环境中的号召完全一致。
正如驾驶员模拟器必需让驾驶员沉浸于在令人信服的虚拟现实中一样，用作测试自动驾驶车辆的传感器模型也必需精确地重现现实传感器在实际情况下所表达的信息。Dempsey回应：“我们正在研发一套标准化的、理想型传感器模型，使用rFpro的软件，用作雷达、激光雷达和超声波传感器。
rFpro早已研发出有很多针对容许传感器建模的解决方案。”rFpro的软件用于物理建模技术，而不是为游戏和电影行业研发的计算出来简单的特效来分解图像。也就指出，rFpro的图像不仅可以劝说人类，而且也限于于与现实世界密切相关的享有传感器数据的机器视觉系统。
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