仿生工位：采用人工智能的人机协作
在工业变革中经常出现了新的拒绝，如产品生命周期延长、但衍生品种却大大增加。同时，保证员工能较慢、直观地适应环境新的工作，显得更加最重要。这就必须人、机械与软件之间构建新形式的协作。 这里具备人工智能的自我自学系统与基于机器人的自动化解决方案充分发挥了最重要起到。基于机器人的解决方案与人类操作员手把手协作，相互构成网络。仿生工位符合了所有这些拒绝–Festo在2018汉诺威工业博览会上展览突破性的工作环境。
在工业变革中经常出现了新的拒绝，如产品生命周期延长、但衍生品种却大大增加。同时，保证员工能较慢、直观地适应环境新的工作，显得更加最重要。这就必须人、机械与软件之间构建新形式的协作。
这里具备人工智能的自我自学系统与基于机器人的自动化解决方案充分发挥了最重要起到。基于机器人的解决方案与人类操作员手把手协作，相互构成网络。仿生工位符合了所有这些拒绝–Festo在2018汉诺威工业博览会上展览突破性的工作环境。
未来，生产将是柔性的–无论是从生产的产品角度，还是从工位和工作环境设计角度。人工智能与机器学习将工位转变成自学系统，持续茁壮，优化适应环境实际工作拒绝。
Festo通过仿生工位，令人印象深刻印象地展出了这个特性。在仿生工位上，人与仿生机械臂一起工作，并配有了许多相互连接、互相通信的辅助系统与外围设备。通过技术让操作员减低疲惫或从有危险性的工作中众生出来，从而为操作员的各项工作获取反对。
基于传感器与人工智能的自学系统整个工位的设计合乎人机工学，可按有所不同的人来调节适应环境，甚至还包括灯光。传感器与照相机系统记录操作员、元件与工具的方位，这样人就能通过手势、触碰或语音来直观地掌控BionicCobot。同时，一个软件系统处置所有照相机图像以及来自各种外围设备的输出信号。
利用这些信息，该软件系统能派生出有拟合的程序顺序。该系统从每个新的动作中展开自学，从而对自身持续优化。
因此，可控、编程和原作的顺序让坐落于更为权利的工作方式。共享科学知识，全球分享习得科学知识并优化后，仿生工位的过程和技能可动态传输给同类型的其它系统，全球分享。
例如，未来可将各工位集沦为全球网络，从而分享科学知识模块；用有所不同的国家语言展开交流。这样，生产不仅显得更加柔性，而且更加集中：操作员可从互联网平台调至生产订单，与机器协作自律生产这些订单–符合客户个性化的心愿与拒绝。工位构建远程操作者也离我们不远处。
BionicCobot(仿生轻型协作型机器人)作为核心元素该工作环境的关键组成部分就是气动轻型“BionicCobot”。该机器人以人类手臂为模型。由压缩空气驱动已完成各种动作，灵活性欠佳；因此，其可必要、安全性地与人展开交互。
数字化气动技术让这一切沦为有可能：FestoMotionTerminal(数字控制终端)与BionicCobot的人组首创了人机协作的全新解决方案空间，让BionicCobot既能较慢、大力地运动，也可柔性而精致地运动。个性化生产场景汉诺威工业博览会上，仿生工位展出的是个性产品生产的场景。例如，为生产一个人类头部的个性化模型，激光切割机首先不会将亚克力玻璃切片：一个软件程序将用智能手机扫瞄获得的一个人的面部特征转换成CAD模型，然后拆分成一片一片。激光切割机基于这个三维模板从亚克力玻璃上切割成出有各个部分。
BionicCobot必要从切割机放入切片，以准确的顺序给到操作员，后者将切片装配成一个独一无二的模型。在这个场景中，材料的自动持续进给由Robotino？保证，其在两个车站之间自律往返行经，通过激光扫描器来安全性地寻找行驶路线。上料由升级版的BionicMotionRobot已完成，其使用了由气腔构成的软性机器人结构及三维编成织物外覆层。
这个配备人组了机器人技术的所有关键元素。
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