亚马逊CEO贝佐斯：AWS营收超三百亿美金，AI需要民主化
(公众号：)消息，美国时间4月11日，亚马逊CEO贝佐斯公开发表致股东信，在信中他谈及，从1999年的3％到2018年的58%，亚马逊第三方卖家销售额占到比剧增，在此期间，亚马逊营收也从从1999年的16亿美元减少到去年的1170亿美元，同时他也用极大的篇幅提及了AWS和深度自学。亚马逊提倡建筑者（builders）文化——充满著好奇心，讨厌探险和发明者。
(公众号：)消息，美国时间4月11日，亚马逊CEO贝佐斯公开发表致股东信，在信中他谈及，从1999年的3％到2018年的58%，亚马逊第三方卖家销售额占到比剧增，在此期间，亚马逊营收也从从1999年的16亿美元减少到去年的1170亿美元，同时他也用极大的篇幅提及了AWS和深度自学。亚马逊提倡建筑者（builders）文化——充满著好奇心，讨厌探险和发明者。
贝佐斯回应，建筑师的心态协助我们以佩服的信念相似极大的，难以解决的机会，顺利可以通过递归来构建：发明者，升空，新的发明者，重新启动，新的开始，冲洗，反复，一次又一次。他们告诉成功之路决不是直截了当的。
AWS就是这种文化下的典型输入。信中写到，AWS的数百万客户还包括初创公司，大型企业，政府机构和非营利的组织，每个客户都期望为最终用户建构更佳的解决方案。我们花上了很多时间思维这些的组织想什么以及他们内部的人 - 开发人员，研发经理，操作者经理，首席信息官，首席数字官，首席信息安全官等等想什么。我们在AWS上建构的大部分内容都是基于聆听客户的意见。
告知客户他们想什么，细心倾听他们的答案，并制订计划，以便坦诚较慢地获取它（在业务中加快速度！）是至关重要的。没这种对客户的着迷，任何企业都无法兴旺发展。但这还过于。
仅次于的推动力将是客户不告诉必须的东西，我们必需代表他们发明者，我们必需利用自己内心的想象力来构建可能性。AWS本身 - 作为一个整体 - 就是一个例子。没有人拒绝AWS，没有人。
事实证明，世界早已准备好并渴求取得像AWS这样的产品，但却不告诉。我们有一种预感，追随我们的好奇心，分担适当的财务风险，并开始建设 - 在我们之后展开时无数次地展开改建，试验和递归。在AWS中，完全相同的模式已多次重复经常出现。
例如，我们发明者了DynamoDB，这是一个高度可拓展，较低延后的键值数据库，现在已被数千名AWS客户用于。在细心倾听客户方面，我们大声地听见客户公司受到商业数据库选项的容许，并且几十年来仍然对他们的数据库提供商不失望 - 这些产品价格昂贵，专有，具备低瞄准和惩罚性许可条款。我们花上了几年时间建构我们自己的数据库引擎，Amazon Aurora，一个几乎托管地的MySQL和PostgreSQL相容服务，具备与商用引擎完全相同或更佳的耐用性和可用性，但成本只有十分之一。
当这个工作顺利时，我们并不深感吃惊。但我们也对专业工作阻抗的专用数据库所持悲观态度。在过去的20到30年中，公司用于关系数据库运营大部分工作阻抗。开发人员对关系数据库的普遍熟知使这项技术沦为最佳自由选择，即使它不理想。
虽然次优，但数据集大小一般来说充足小，可拒绝接受的查找延后充足宽，您可以使其工作。但是今天，许多应用程序存储了大量的数据 - 过于字节和千兆字节。应用程序的拒绝早已转变。现代应用程序正在推展对较低延后，实时处理以及每秒处置数百万个催促的能力的市场需求。
它某种程度是像DynamoDB这样的键值存储，还有像Amazon ElastiCache这样的内存数据库，我们也正在大力协助公司利用机器学习。我们早已在这方面工作了很长时间，并且，与其他最重要的进展一样，我们最初尝试将我们早期的一些内部机器学习工具外部化是告终的。经过多年的漫游 - 实验，递归和改良，以及来自客户的宝贵看法 - 使我们需要寻找仅有在18个月前发售的SageMaker。
SageMaker避免了机器学习过程中每个步骤的艰巨，复杂性和猜测 - 使AI民主化。如今，成千上万的客户正在用于SageMaker在AWS之上建构机器学习模型。我们继续加强服务，还包括减少新的增强自学能力。
增强自学有一个平缓的学习曲线和许多活动部分，到目前为止，除了资金最充裕的技术的组织之外，其他所有人都无法认识到它。如果没好奇心的文化以及不愿代表客户尝试全新的事物，这一切都不有可能构建。客户正在号召以客户为中心的游走和聆听 - 现在，AWS早已构建了300亿美元的年度运营业务并且快速增长很快。
查阅贝佐斯致股东信原文可页面涉及文章：对话怀永康、田溯宁：AWS如何在中国云计算市场引发风暴？AWS第一，「3A格局」巩固，活跃IP是如何被全球云厂商瓜分的？Google并购云计算公司Alooma，但这只是延长与AWS差距的一小步原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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