云计算正在向边缘计算转移
较慢和安全性采访。前不久，报导Google还发布了边缘数据中心的SDN服务Espresso，它可以基于动态性能取决于，自动化自由选择最佳数据中心方位，进而从这个方位服务于某个特定的用户。 曾讲解，边缘计算出来所指在附近物或数据源头的网络边缘外侧，以备获取边缘智能服务，符合动态、安全性、隐私等方面的市场需求。云计算合适非动态、长周期数据的大数据分析，而边缘计算出来则主要已完成动态、短周期数据的分析，更加合适本地业务的实时处理与继续执行。
较慢和安全性采访。前不久，报导Google还发布了边缘数据中心的SDN服务Espresso，它可以基于动态性能取决于，自动化自由选择最佳数据中心方位，进而从这个方位服务于某个特定的用户。
曾讲解，边缘计算出来所指在附近物或数据源头的网络边缘外侧，以备获取边缘智能服务，符合动态、安全性、隐私等方面的市场需求。云计算合适非动态、长周期数据的大数据分析，而边缘计算出来则主要已完成动态、短周期数据的分析，更加合适本地业务的实时处理与继续执行。南北边缘向边缘计算出来的过渡性，由三个方面驱动：物联网IoT的发展，技术对商业的转变，以及用户希望。
物联网设备数量的愈演愈烈完全出了共识，预计到2020年将有多达500亿联网设备。而事实上，物联网是推展边缘计算出来架构常被提及的原因，多达80％的IT公司都期望数据中心能更加可信，跟上物联网的步伐。
边缘计算出来可实现更慢的动态分析，减少管理，分析和存储物联网数据的成本。完全所有行业的公司都必须即时数据。比如，餐馆连锁店要告诉食品从哪里来，什么时候届满，什么时候递送。
零售商店要告诉客户昨天买了什么，他们花上了多少钱，下次不会卖什么。在金融领域，高频交易算法都是以毫秒为单位。而在医疗保健方面，动态病人信息有可能是生死攸关的。
这些情况都对延后很脆弱，必须有适当的速度和规模。对终端用户来说，对服务的期望值也对计算出来明确提出了拒绝。
边缘计算出来可以为客户群集中在各地的公司，获取按须要的类似服务，同时还需要立刻在全球范围内分享数据。它还让一家公司的远程或分支机构，能在本地拷贝云服务，从而提升性能。(公众号：)了解到，根据最近的BI Intelligence报告，制造业、公用事业、能源和交通运输行业，预计将首先使用边缘计算出来，其次是智慧城市、农业、保健和零售业。
而且，77％的IT公司指出，数据中心最重要的功能，就是让用户更加相似他们获取的内容。利用边缘数据中心意味著可以获取更佳的服务，更加较短的物理距离和大于的延后。
方位优化能将数据处理从数分钟到数小时，增加到几毫秒和几微秒，并尽量相似动态。较较少的物理距离也就变为了低延后和可靠性。通过将处置带回网络边缘，企业通过优先处置和减低主网络上的阻抗来增加延后，反对更佳，更加较慢的决策。
尽管云计算的快速增长会上升，但边缘计算出来正在IT架构中占据一席之地。云计算和边缘计算出来有有所不同的优势。原创文章，予以许可禁令刊登。
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